随着碳达峰碳中和战略深入实施，构建以新能源为主体的新型电力系统已成为能源绿色低碳转型的核心任务。风电与光伏发电具有天然的波动性与间歇性，如何准确预判新能源发电出力水平，成为保障电网安全稳定运行、提升新能源消纳水平的关键课题。
湖北省气象服务中心(以下简称气象服务中心)依托自主研发的基于多源异构数据融合的新能源发电功率预测技术，成功构建了风光一体化预报与电网调度预测平台。该平台打通气象数据与电力业务数据壁垒，通过多时间尺度、多技术融合的精细化服务，为新能源生产运营、电力交易及电网调度提供精准气象技术支撑，有效助力能源结构绿色转型。
攻克数据孤岛
实现多源异构数据深度融合
长期以来，新能源功率预测普遍存在数据来源单一、时空分辨率不足等短板。为此，气象服务中心的技术团队迎难而上，通过科技攻关，建立起一套自主可控的多源数据融合体系。
风光一体化预报与电网调度预测平台以国产自主气象模式为基底，创新融合风云系列气象卫星的高频观测、地面高密度自动站的实测数据以及雷达回波等多源异构信息。针对湖北复杂地形对微气象环境的影响，团队利用深度学习算法，将气象要素与风机、光伏板的物理特性进行深度耦合。这种“气象+物理+AI”的融合模式，有效弥补了局部地区气象观测盲区，实现风速、太阳辐照度等关键要素的精细化反演，为高精度的功率预测奠定了坚实的数据基础。
实施“一场一策”
定制化模型提升预测精度
不同于传统的“粗放式”预报，该技术成果的最大亮点在于实施“一场一策”的定制化策略。气象服务中心主任、正研级高级工程师成驰介绍，“我们针对不同风电场和光伏电站独特的地理位置、地形地貌及气候特征，构建了专属深度学习预测模型，真正实现了从通用预报向精准定制预报的跨越升级。”
在实际应用中，该系统能够为用户提供未来4小时以及未来10天的短期风光发电功率预测。“以湖北能源（000883）集团集控中心为例，目前，其风电、光伏短期预测的平均准确率分别高达89.7%和92.5%，明显优于国网公司的考核标准。”谈及系统带来的安全保障时，成驰表示：“系统还能提前发布雷暴、大风等气象灾害预警，帮助场站变‘被动抢修’为‘主动防御’，大幅降低极端天气可能带来的安全风险与经济损失。”
支撑电网调度
赋能电力市场高效交易
目前这项多源数据融合预测成果已深度嵌入电力系统核心业务链条，在调度与交易两大关键环节发挥了不可替代的支撑作用。
“通过‘智能调度新能源发电功率预测及负荷预测支持系统’，能够实时掌握全地区新能源场站的发电潜力和用电负荷变化。该系统助力黄冈地区日最大电力负荷预测平均准确率达到93.6%，为电网的错峰避峰、供需平衡提供了科学依据，有力保障民生用电安全。”国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司调度员表示。在电力交易环节，多家新能源企业反馈，高精度功率预测产品已成为市场竞价的重要支撑，准确的发电量预估能帮助企业制定优化报价策略，有效规避预测偏差带来的考核损失，显著提升企业经营效益。
当前，基于多源异构数据融合的新能源发电功率预测技术体系已形成可复制、可推广的完整解决方案，先后为全国近百个新能源场站、集控中心和电力调度中心提供技术支撑，服务范围覆盖四川、云南、广西、新疆、内蒙古等多个省(自治区)。
(作者：李傲朱燕责任编辑：张林)
卓信宝提示：文章来自网络，不代表本站观点。
