在碳达峰碳中和战略目标引领下，分布式光伏发电快速发展，已成为河南电网能源供应的核心力量之一。目前，全省分布式光伏装机容量突破4500万千瓦。不过，分布式光伏发电因其多点布局、分布零散、规模化并网等特点，且发电出力受光照、温度、局部微气象等条件影响，呈现出显著的随机性和波动性，传统预测模型难以精准覆盖全域光伏出力特征，给电网平稳运行、电力资源优化配置带来一定挑战。
为此，河南省气象服务中心研发基于统计升尺度的分布式光伏发电功率预测技术，通过数据预处理、子区域划分、代表站选取、辐射数据订正及多算法融合预测等步骤，有效解决分布式光伏功率区域预测中数据冗余、适配性差、精度不足等问题，为电网调度优化、新能源高效利用提供技术支撑，进而推动农村及偏远地区可再生能源发展。
河南省气象服务中心相关技术负责人魏璐介绍，该技术在多个环节实现优化创新。团队采取异常数据清洗与缺失数据插补一体化技术，有效提升光伏数据质量；有效改善跨区域电站出力相关性低的问题，预测效率显著提升。在站点筛选上，采用最小冗余—最大相关原则遴选代表站点，突破了传统代表站选取仅考虑单一相关性指标的局限，有效减少数据依赖并提升预测精度。针对地面辐射观测数据不足的现状，构建多源辐射数据协同订正体系，优化卫星辐射产品与数值模式预报结果。同时，利用创新升尺度预测模型，通过多方案对比筛选最优组合，实现依托少量代表站数据即可完成高精度区域发电出力预测，有效降低计算成本。
该技术可面向电网企业、光伏运营商提供分布式光伏发电功率预测模型、技术方案及定制化预测服务，为电网调度、新能源项目规划、能源保供等提供数据支撑。相关产品还将通过能源保供气象服务群，推送至各地市气象局、省能源局应用。此外，该技术落地应用前景广阔，可快速推广至全国各地区分布式光伏功率预测场景，支撑电网调度优化、新能源项目评估、能源保供应急响应等多重需求，为新能源高比例并网提供技术支撑，加速能源结构转型升级。
精准的气象服务产生了多维效益。在经济效益方面，预测准确率较传统方法提升7.3%以上，24小时合格率提升5.7%，有效降低电网调度成本与弃光率，提升分布式光伏利用效率；在社会效益方面，为农村能源革命试点建设提供技术示范，助力推动可再生能源在农村及偏远地区的规模化应用，赋能乡村碳达峰实践落地见效；在环境效益方面，提升光伏等清洁能源消纳能力，减少传统化石能源消耗，减少温室气体排放，为区域生态环境保护、绿色低碳发展提供有力气象支撑。
(作者：张玮李伊吟责任编辑：张林)
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